OpenEuroLLM mira a rafforzare la sovranità dell'Europa in materia di intelligenza artificiale

Mentre i fornitori statunitensi e cinesi si stanno superando a vicenda in termini di prestazioni GenAI, l'UE sta lavorando per diventare più indipendente. L'obiettivo del consorzio OpenEuroLLM è realizzare un'intelligenza artificiale di tipo GenAI open source e conforme all'AI Act realizzata in Europa.

 

Nonostante la crescente disponibilità di LLM open source come Metas LLaMa, Google Gemma o, più di recente, DeepSeek, questi sono per lo più limitati all'inglese, al cinese e ad alcune altre lingue. Le lingue meno diffuse, come il lettone o l'estone, invece, sono raramente supportate e, se lo sono, lo sono solo in modo inadeguato.  

Unire le forze per i modelli di intelligenza artificiale dell'UE 

Per porre rimedio a questa situazione, le principali aziende di intelligenza artificiale e gli istituti di ricerca europei stanno unendo le forze nel progetto OpenEuroLLM . L'obiettivo è sviluppare una famiglia di modelli linguistici di grandi dimensioni, potenti e multilingue, che supporteranno la competitività e la sovranità digitale dell'Europa.  

Secondo il consorzio, i modelli vengono sviluppati in conformità con le normative dell'UE. Allo stesso tempo, occorre garantire che i modelli, il software, i dati e le valutazioni siano completamente aperti e possano essere adattati e personalizzati in base alle esigenze specifiche dell'industria e del settore pubblico.  

I nuovi modelli linguistici verranno addestrati direttamente in 35 lingue. Tra queste rientrano le lingue (regionali) di tutti gli Stati membri dell'UE e dei paesi candidati all'adesione, nonché alcune altre lingue importanti come l'arabo, il cinese o l'hindi. Gli LLM saranno quindi liberamente accessibili ai servizi commerciali, industriali e pubblici.  

- Annuncio -

Secondo l'annuncio, più di 20 importanti istituti di ricerca, aziende e centri di calcolo ad alte prestazioni (HPC) europei stanno partecipando al progetto per affrontare questo compito senza precedenti. In Germania partecipano al progetto l'ELLIS Institute Tübingen, il Jülich Research Center, il Tübingen AI Center (Università di Tubinga), Aleph Alpha, la startup ellamind e il Fraunhofer IAIS.  

L'alleanza è guidata da Jan Hajič, rinomato linguista computazionale presso l'Università Carlo della Repubblica Ceca, e Peter Sarlin, co-fondatore di Silo AI, il più grande laboratorio privato di intelligenza artificiale in Europa, acquisito lo scorso anno dal produttore di chip statunitense AMD per 665 milioni di dollari. 

Il finanziamento è meno ostentato, almeno rispetto al progetto Stargate annunciato di recente negli USA . La Commissione Europea prevede di finanziare il progetto con 54 milioni di euro nei prossimi tre anni . OpenEuroLLM ha ricevuto anche il sostegno di STEP , un programma dell'UE per promuovere gli investimenti in tecnologie strategiche. Tuttavia, la potenza di calcolo promessa dai data center ad alte prestazioni coinvolti nel progetto potrebbe dare un contributo significativamente più elevato, vale a dire un importo nell'ordine di milioni a tre cifre.  

Tuttavia, la startup cinese DeepSeek AI ha recentemente dimostrato che l'addestramento dei modelli è (presumibilmente) molto più conveniente di quello praticato dalle controparti occidentali. Ad esempio, si dice che l'addestramento del modello V3 di DeepSeek sia costato solo 5,6 milioni di dollari, rispetto ai 78 milioni di dollari stimati da OpenAI per GPT-4o. 

"L'Europa ha il talento e le risorse per assumere una posizione di leadership in questa competizione globale sull'intelligenza artificiale", spiega Laurent Daudet, co-CEO e co-fondatore di LightOn, membro del consorzio. “Per trasformare questi sforzi in una vera leva strategica, l’Europa non deve solo sfruttare il Regolamento sull’IA, che è un vero catalizzatore per l’innovazione nell’IA affidabile, ma anche sostenere un approccio coordinato da parte delle sue aziende leader. Ciò è ora possibile grazie al consorzio OpenEuroLLM." 

di Manfred Bremmer

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