Un vantaggio economico importante del cloud è la possibilità di risolvere i problemi legati alla variabilità nell’utilizzo delle risorse che dipende da tali fattori. Raggruppando le risorse, la variabilità viene diversificata e vengono creati modelli di utilizzo uniformi. Più ampio è il pool di risorse, più semplice sarà il profilo della domanda aggregata, maggiore sarà la percentuale generale di utilizzo e più economico ed efficiente sarà per l’organizzazione IT soddisfare le richieste degli utenti finali. Abbiamo modellato l’impatto teorico della variabilità casuale della domanda sulle percentuali di utilizzo dei server man mano che aumenta il numero dei server Un pool teorico di 1.000 server può essere eseguito a circa il 90% di utilizzo senza violare il contratto di servizio. Ciò vale solo nella situazione ipotetica in cui la variabilità casuale è l’unica fonte di variabilità e i carichi di lavoro possono essere sottoposti a migrazione tra server fisici immediatamente senza interruzioni. Si noti che i livelli superiori di tempo di attività (definiti nel contratto di servizio o SLA) diventano molto più semplici da garantire con l’aumentare della scala. Gli ambienti cloud saranno in grado di ridurre la variabilità oraria, a condizione che vengano diversificati con luoghi geografici e tipi di carico di lavoro diversi. In un’organizzazione media, l’uso delle risorse IT in una situazione di picco può arrivare al doppio della media giornaliera. Anche in organizzazioni di grandi dimensioni distribuite in aree geografiche diverse la maggior parte dei dipendenti e degli utenti vive in aree simili e pertanto i loro cicli quotidiani saranno quasi sincroni. Inoltre, molte organizzazioni non hanno solitamente modelli di carico di lavoro opposti: per esempio le attività di elaborazione della posta elettronica, del traffico di rete e delle transazioni che vengono eseguite durante gli orari di ufficio non corrispondono a un flusso di lavoro ugualmente attivo durante la notte. Raggruppando organizzazioni e carichi di lavoro di tipo diverso è possibile compensare gli alti e i bassi dell’attività. La variabilità di settore provoca picchi altamente correlati e momenti di inattività in ogni azienda. Ciò significa che la maggior parte dei sistemi di un rivenditore raggiungerà la capacità massima durante i periodi di vacanza (per esempio i server Web, i sistemi di elaborazione delle transazioni e di gestione dei pagamenti, i database). Parte della variabilità legata a modelli di crescita incerti può essere ridotta con la standardizzazione dell’hardware e la fornitura just-in-time, anche se non del tutto. L’impatto dell’incertezza nella crescita per le Amministrazioni con un massimo di poche decine di server è molto superiore rispetto a quello di un servizio pubblico cloud. Per le Amministrazioni più piccole (per esempio i piccoli comuni), l’impatto è ancora maggiore. Si noti che anche i cloud pubblici più grandi non saranno in grado di diversificare tutte le variabilità. Probabilmente rimarrà la variabilità a livello di mercato. Per semplificare ulteriormente la domanda, è possibile impiegare un sistema di definizione dei prezzi complesso. Per esempio, in modo analogo al mercato dell’energia elettrica, i clienti possono essere incentivati a spostare la domanda da periodi di utilizzo intenso a periodi di utilizzo ridotto. Inoltre, prezzi più bassi incoraggiano un aumento dell’utilizzo da parte dei clienti grazie all’elasticità dei prezzi. La gestione della domanda aumenterà ulteriormente i vantaggi economici dell’ambiente cloud.